Через несколько лет онлайн-платформе машинного обучения Гугл будет доступно решение многочисленных новых задач, в том числе сельскохозяйственных. Платформа Гугла TensorFlow уже помогает сортировать огурцы семье японских фермеров. Ее поставил на службу родителям заботливый сын, который был одним из разработчиков этой системы. В результате время, отведенное на сортировку, значительно сократилось.

Закрепленные на поясе работников веб-камеры фотографируют овощи и отправляют их в облачную платформу, где им присваиваются категории. Затем одна из важнейших частей устройства, приводной роликовый конвейер, под контролем трех процессоров сортирует огурцы для фасовки.

Разработчик вложил в оборудование менее $1 тыс. Около трех месяцев заняла у него съемка 7 тысяч огурцов, потребовавшаяся, чтобы обучить TensorFlow отличать размеры, форму огурцов и делить их по категориям. Пока узким местом новой разработки остаются веб-камеры, делающие снимки с низким разрешением. Из-за этого платформа не распознает текстуру, цвет, повреждения огурцов. Потому полностью автоматизировать сортировку пока нельзя: она не гарантирует высококачественную продукцию. На модернизацию системы отбраковки огурцов могут уйти еще месяцы или даже годы. Заботливый сын продолжает совершенствовать ее, желая довести свою идею до полной реализации. Подробнее о роликовых конвейерах см. на http://strongagro.com.ua/product/12